Paul Sparks
0 
2406
113
Actualul focar de Ebola din Republica Democrată Congo s-a răspândit la cel puțin 58 de persoane și a ucis aproape jumătate dintre acei indivizi, potrivit unei actualizări de astăzi (23 mai) a Organizației Mondiale a Sănătății (OMS). Acesta este cel de-al nouălea focar de Ebola din națiune din 1976, când virusul mortal a fost descoperit pentru prima dată într-un sat din apropierea râului Ebola.
Dar dacă oamenii de știință ar fi capabili să prezică focare Ebola și să le oprească înainte de a începe chiar?
Acesta este obiectivul unui grup de cercetători, care speră să prezice focare Ebola înainte de a începe prin urmărirea tiparelor de migrație a uneia dintre principalele gazde ale bolii: liliecii. Cercetătorii și-au detaliat activitatea într-un nou studiu, publicat ieri (22 mai) în revista Scientific Reports. [5 lucruri pe care ar trebui să le știi despre Ebola]
„În mod tradițional, oamenii de știință care studiază [răspândirea] bolilor precum Ebola au operat sub presupunerea că boala se mișcă uniform”, a declarat coautorul studiului, Paolo Bocchini, profesor de inginerie civilă și de mediu la Universitatea Lehigh din Pennsylvania. „În realitate, bolile care sunt răspândite de gazdele animalelor depind de modul în care migrează acele gazde”.
Folosind informații prin satelit, împreună cu date despre ratele de infecție, nașterile și decesele la lilieci, Bocchini și colegii de cercetători au dezvoltat un model care urmărește modelele migratorii ale mamiferelor din Africa, în timp ce urmăresc resurse pe tot continentul..
Prin „modele de hrănire” cu aceste informații, plus date despre disponibilitatea hranei și a adăpostului pentru lilieci, modelul a fost capabil să „prezice cu exactitate focarele de focar corespunzătoare migrației de lilieci în timpul focarului Ebola din 2014”, a spus Bocchini. (Izbucnirea din 2014, care a avut loc în Africa de Vest, a pretins peste 11.000 de vieți.)
Cu alte cuvinte, cercetătorii și-au folosit modelul pentru a ipoteza retroactiv unde ar fi trebuit să apară focare de Ebola în Africa în 2014, pe baza cartografierii mișcării liliecilor. Și modelele s-au dovedit a fi corecte: focarele s-au produs într-adevăr în hotspoturile lor prevăzute.
De exemplu, modelul a prezis retroactiv un vârf al liliecilor infectați cu Ebola în 2014 în Meliandou, un sat îndepărtat din Guineea. Într-adevăr, când cercetătorii au analizat rapoarte despre Ebola în sat în aceeași perioadă de timp, au descoperit că vârful lor prevăzut a coincis cu lunile în care a început focarul.
Acum, „obiectivul este să folosești acest model pentru a prezice viitoarele focare de Ebola”, a spus Bocchini. „Dacă știți unde riscul este cel mai mare într-o perioadă de timp dată, puteți aloca resurse în mod special pentru acele puncte de rețea”. [10 boli mortale care au dat peste specii]
Resursele includ vaccinuri, campanii de sănătate publică, chiar și medici - dar aceste resurse sunt întotdeauna limitate, a adăugat Bocchini.
Alți experți sunt de acord că astfel de modele predictive ar putea fi utile, în special în combinație cu alte metode de combatere a bolii.
"Tracing contact", sau modelare care identifică și tratează potențial persoanele care au intrat în contact cu persoane infectate, a fost până acum principalul sistem de control al Ebola, a declarat Cameron Browne, profesor asistent de matematică aplicată la Universitatea din Louisiana la Lafayette , care nu a fost implicat în noul studiu. Cercetările lui Browne se concentrează asupra modelării matematice a bolilor infecțioase.
"Identificarea posibilelor revărsări de la liliac la om este cu siguranță importantă", a spus Browne. „Spillover” se referă la răspândirea unei boli de la o specie la alta; prin urmărirea liliecilor infectați, noul model de studiu ajută la prezicerea zonelor în care revărsatul este mai probabil.
"Odată identificat un hotspot, totuși trebuie să existe o strategie de control", a spus Browne. „În cele din urmă, este supravegherea prin modelare care va fi cheia controlului bolii - indiferent dacă aceasta implică urmărirea contactului sau identificarea animalelor care ar putea provoca un focar”.
Bocchini și colegii săi de cercetători au primit o subvenție de la Institutele Naționale de Sănătate pentru a-și continua activitatea. Ei speră să-și facă modelul accesibil tuturor țărilor și au planuri de „aplicare a tehnologiei la focare mai recente și potențiale viitoare”, a spus el.
„Credem că această metodă de modelare s-ar putea aplica chiar și în cazul altor boli”, a spus Bochinni. „În America, acest model ar putea prezice chiar focare de boli precum Zika”, deși este nevoie de mult mai multe cercetări pe acest front.
Publicat inițial la .