AI reușește să realizeze fotografii adorabile pentru pisici, lipsește clar punctul întreg al internetului

  • Thomas Dalton
  • 0
  • 2109
  • 499

Inteligența artificială (AI) a încercat recent să genereze poze de la zero de la zero, iar rezultatele au fost astrofice pentru pisici.

Această rețea neuronală particulară (un tip de AI modelată după funcționarea creierului uman) poate produce fotografii originale uimitoare de fețe umane. De fapt, imaginile acestor oameni constituiți au fost aproape imposibile pentru telespectatorii umani de a distinge de fotografiile unor persoane reale, au raportat programatorii AI într-un studiu care a fost postat în decembrie 2018 la jurnalul de presă arXiv.

Totuși, Felines s-a dovedit a fi o altă poveste. Același algoritm care a generat fețe umane ireproșabile a creat pisici cu capete de formă greșită; numărul greșit de ochi și picioare; și corpuri prea lungi, prea scurte, neobișnuit rotunde sau dreptunghiulare și aplecate la unghiuri particulare. [5 Utilizări interesante pentru inteligența artificială (care nu sunt roboți ucigași)]

Motorul AI care a produs fotografiile pisicii înfiorătoare este ceea ce este cunoscut sub numele de „o arhitectură generatoare bazată pe stil pentru rețele adversare generatoare” sau StyleGAN. Rețelele de acest gen sunt „contradictorii”, deoarece două modele funcționează simultan: unul generează imagini, iar altul evaluează rezultatele fotografiilor dintr-un set de date de instruire, astfel încât rețeaua să învețe din greșelile sale și să-și îmbunătățească performanțele, a spus studiul..

Pentru ca AI să producă imagini umane reale, a trebuit mai întâi să „învețe” cum arătau fețele umane din fotografiile existente. Algoritmul a împărțit fețele în jos într-o listă de verificare a caracteristicilor stilului, cum ar fi poziția capului; gen; culoarea pielii; textura și stilul părului; cercetătorii au raportat forma și ochii, nasurile și gurile.

Odată ce StyleGAN a reușit să recunoască toate aceste elemente - fără supravegherea umană - a învățat să le asambleze independent pentru a genera o față umană cu totul nouă, foto-realistă. Cercetătorii au refuzat o solicitare de interviu, dar și-au explicat procesul într-un videoclip postat pe Youtube pe 12 decembrie 2018.

Deci, de ce nu a putut StyleGAN să creeze fotografii de pisică adorabil realiste? Algoritmul făcea tot posibilul cu ceea ce trebuia să funcționeze - și când era vorba despre pisici, miile de imagini de referință pe care le-a folosit erau mai puțin decât ideale, a spus Janelle Shane, o cercetătoare care antrenează rețelele neuronale, dar nu a fost implicată în studiu, spus .

Shane a scris despre pisicile bizare pe 7 februarie în blogul ei AI Weirdness. Spre deosebire de setul de date foto al lui StyleGAN de fețe umane - în care trupurile și fundalurile erau decupate și pozițiile capului erau similare între ele - imaginile de pisici din setul de date variau sălbatic. Colecția include close-up-uri și fotografii largi de pisici într-o serie de setări și pe diferite fundaluri. Unele fotografii au arătat o pisică, altele au inclus mai multe pisici, iar altele au inclus și persoane.

"Există pisici cu susul în jos; sunt pisici încolăcite într-o bilă; ochii sunt deschiși; ochii sunt închise. Cu siguranță, puteți spune că datele de intrare sunt cam zgomotoase - și, zgomotos, vreau să spun că există lucruri acolo nu este doar o poză cu o pisică ", a spus Shane.

Așadar, nu vă împiedicați prea mult cu StyleGan pentru amenințarea sa îngrozitoare a pisicilor de coșmar.

„Există multe altele pe care algoritmul trebuie să le învețe”, a adăugat Shane.

În timp ce oamenii fotorealistici ai lui StyleGAN erau fără cusur, rețeaua neuronală se lupta cu asamblarea felinelor. (Credit de imagine: Nvidia)

Indicele vizual conflictual a făcut greu pentru StyleGAN să învețe cum ar trebui să arate o pisică reală. Și rețelele neuronale nu au context din lumea reală pentru informațiile pe care le oferă; tot ce știu este ce este în seturile lor de date. StyleGAN a învățat suficient din fotografiile de referință pentru a reproduce cu exactitate detalii și texturi la scară mică, precum blana unei pisici sau forma unei urechi feline. Însă programul s-a luptat în mod clar pentru a pune întreaga pisică împreună, a spus Shane.

"Rețeaua neuronală nu înțelege modul în care funcționează pisicile. Nu înțelege câte picioare au. Nu este clar cu adevărat câți ochi au sau unde merge toată anatomia lor", a spus ea .

Vedeți mai multe fotografii tulburătoare ale pisicii StyleGAN, imagini umane aproape perfecte și alte fișiere de proiect pe platforma de dezvoltare GitHub.

  • Mașinile pot fi creative? Întâlniți 9 artiști AI
  • Inteligență artificială: prietenoasă sau înfricoșătoare?
  • Istoria inteligenței artificiale (infografic)

Publicat inițial la .




Nimeni nu a comentat acest articol încă.

Cele mai interesante articole despre secrete și descoperiri. O mulțime de informații utile despre tot
Articole despre știință, spațiu, tehnologie, sănătate, mediu, cultură și istorie. Explicați mii de subiecte pentru a ști cum funcționează totul